C’est l’un des principaux défis de l’optimisation GEO : comment identifier les prompts qui feront apparaître votre marque dans les réponses générées par les moteurs IA ? Et surtout, comment peser dans le processus décisionnel des internautes ? Alors que de plus en plus d’interactions démarrent sur des outils d’IA générative, il devient vital pour les entreprises de développer leur visibilité au sein de cet écosystème, et pour cela d’identifier les requêtes réellement tapées par les internautes. Dans ce guide, nous vous présentons les rudiments de la recherche de prompts IA.
C’est l’un des principaux défis de l’optimisation GEO : comment identifier les prompts qui feront apparaître votre marque dans les réponses générées par les moteurs IA ? Et surtout, comment peser dans le processus décisionnel des internautes ? Alors que de plus en plus d’interactions démarrent sur des outils d’IA générative, il devient vital pour les entreprises de développer leur visibilité au sein de cet écosystème, et pour cela d’identifier les requêtes réellement tapées par les internautes. Dans ce guide, nous vous présentons les rudiments de la recherche de prompts IA.
Résumé : La recherche de prompts IA consiste à trouver les requêtes susceptibles de déclencher des réponses qui mentionnent votre marque. Proche de la recherche de mots-clés SEO, ce processus tient compte des intentions des internautes, de leur niveau de maturité et de langage, mais aussi de leurs contraintes, afin d’optimiser la visibilité d’une entreprise dans les réponses des IA.
<h2>Qu’est-ce que la recherche de prompts IA ?</h2>
La recherche de prompts IA, c’est tout simplement le processus qui vise à identifier (puis à suivre) les requêtes susceptibles de déclencher, dans les moteurs IA, des réponses faisant apparaître le nom de votre marque ou vos produits/services.
L’objectif n’est pas seulement de gagner en visibilité dans les réponses IA (mentions ou citations de marque), mais de faire en sorte d’être cité lorsque les algorithmes comparent des offres, font des recommandations ou orientent l’utilisateur dans sa prise de décision.
<h3>Recherche de prompts VS identification de mots-clés</h3>
En pratique, la recherche de prompts IA pour le GEO fonctionne comme une extension de la recherche de mots-clés en SEO :
- La recherche de mots-clés se concentre sur les requêtes tapées par les internautes sur les moteurs traditionnels, ainsi que sur les contenus qui remontent dans les résultats.
- La recherche de prompts se focalise sur les demandes qui déclenchent une réponse des algorithmes d’IA, que ce soit en apportant des informations, en comparant des options ou en recommandant un produit, un service ou une marque en particulier.
Au lieu d’analyser exclusivement les variations de mots-clés, les équipes GEO s’attachent à identifier les schémas récurrents dans la formulation des prompts, à appréhender les questions les plus souvent posées autour d’un sujet donné, et à anticiper la façon dont les moteurs IA traitent les demandes successives pour affiner leurs réponses.
En cartographiant ces schémas, vous pouvez structurer vos contenus autour des termes utilisés concrètement par les internautes pour obtenir des réponses spécifiques.
Pourquoi est-ce si important ? Parce que les moteurs d’IA générative construisent leurs réponses à partir de sources qu’ils interprètent comme étant crédibles et pertinentes par rapport au prompt formulé. Autrement dit, la visibilité d’une marque dépend essentiellement de sa capacité à proposer des contenus alignés sur les questions posées par les utilisateurs, et non pas seulement sur des séries de mots-clés génériques.
<h3>À la recherche du prompt IA idéal</h3>
La difficulté réside dans la variété infinie des réponses possibles. Selon la manière dont il est écrit, un prompt peut déclencher différentes sortes de réponses :
- Des explications ou des informations.
- Un avis.
- Une synthèse.
- Un comparatif.
- Une évaluation des options disponibles.
- Une recommandation de solution.
- Etc.
Il est évident que le résultat ne sera pas le même en fonction du type de réponse obtenu. Apparaître dans une réponse informative, ce n’est pas la même chose que d’être positionné dans une réponse transactionnelle.
Or la recherche de prompts IA se focalise sur ce dernier point : on veut avant tout placer sa marque dans des réponses qui pèsent sur le processus décisionnel du prospect, et donc identifier les prompts qui vont « pousser » les algorithmes à proposer ce type de texte.
Reste à savoir comment ça marche.
Recherche de mots-clés VS recherche de prompts IA
| Mots-clés (SEO) | Prompts IA (GEO) | |
| Objectif principal | Identifier des requêtes pertinentes dans un secteur d’activité donné | Créer des prompts réalistes, basés sur les spécificités des personas, afin de suivre la visibilité d’une marque dans les réponses IA à fort potentiel de transaction |
| Signaux de réussite | Positionnement dans la SERP, volume de trafic, taux de clics, conversions | Mentions, citations et recommandations de marque dans les réponses générées |
| Données accessibles | Historique de volumétrie et de concurrentialité remontant sur plusieurs années | Données récentes et changeantes |
<h2>Comment fonctionne la recherche de prompts IA ?</h2>
Un processus de recherche de prompts IA se déroule en quatre étapes. Il faut préciser les besoins spécifiques de l’audience cible, connecter le produit/service au besoin du prospect, trouver les mots-clés utilisés par celui-ci pour décrire son problème, et tester sans relâche les moteurs IA afin de trouver les prompts adaptés, que l’on pourra ensuite suivre sur le long terme.
<h3>1. Préciser les besoins de l’audience cible</h3>
La nature de la réponse donnée par le moteur IA dépend de la façon dont le prompt est formulé, qui elle-même dépend du positionnement du persona.
De fait, le niveau de maturité du prospect a une influence sur la réponse construite par l’algorithme, encore plus que dans le cadre d’une recherche traditionnelle, parce que le prompt peut être extrêmement détaillé.
Un exemple ?
Un prompt du type « Pourquoi choisir de bonnes chaussures de running ? » va déclencher une réponse informationnelle, à faible valeur ajoutée.
(EXEMPLE 1)
(Source : ChatGPT)
En revanche, voilà un prompt qui appelle un comparatif :
« Quelles chaussures de running choisir pour une pratique intermédiaire de course sur route ? Je cours environ 30 min trois fois par semaine à 8 km/h. Mon budget est compris entre 50 et 100 euros. »
Dans ce cas particulier, le système IA va proposer une réponse avec plusieurs options qui correspondent aux besoins et à la fourchette tarifaire de l’internaute.
(EXEMPLE 2)
(Source : ChatGPT)
Pour parvenir à ce résultat, on doit détailler les caractéristiques du persona susceptibles d’avoir un impact sur la façon dont les IA évaluent les options disponibles :
- Qui pose la question ?
- Quel est le contexte de sa recherche ?
- Quel est le principal problème de la cible ?
- Quel est son niveau d’expertise sur le sujet ?
- Quel est son niveau de langage ?
- Quel est son budget ?
Ainsi, un sportif pourra chercher « des chaussures stables adaptées à une foulée pronatrice », un autre « des chaussures polyvalentes pour un bon compromis entre vitesse et entraînement quotidien », un autre encore « des chaussures avec un drop faible ou nul pour une foulée naturelle ».
Dans ces exemples, le niveau de maturité et l’intention restent identiques : le prospect est prêt à investir dans une paire de chaussures. Mais les contraintes introduites modifient complètement le prompt et donc la réponse de l’IA.
<h3>2. Connecter le produit ou le service au besoin du prospect</h3>
En GEO comme en SEO, on cherche à identifier le problème principal du prospect afin de lui apporter une solution concrète.
Lorsqu’un internaute interroge une IA à propos d’un produit ou d’un service, il veut savoir si celui-ci est adapté à sa situation et s’il répond correctement à son besoin. Ce faisant, il va formuler son prompt de manière à afficher différentes options avec leurs caractéristiques et leurs bénéfices.
Les algorithmes ont alors tendance à recommander des marques dont les produits ou services apportent des solutions aux consommateurs.
C’est pourquoi vos contenus doivent décrire précisément vos produits ou services, sur l’ensemble des canaux pouvant servir de sources aux LLM au moment de formuler leur réponse, en insistant sur :
- Les fonctionnalités clés.
- Les bénéfices spécifiques aux prospects concernés.
- Les études de cas et les mises en situation.
- Les problèmes concrètement résolus par les produits/services.
- La valeur ajoutée (tout ce qui différencie cette option des alternatives sur le marché).
(Pensez à rendre ces informations faciles à extraire, comme rappelé dans notre article sur les piliers de l’optimisation GEO.)
Pour ce faire, vous pouvez commencer par étudier les réponses des IA afin d’identifier les attributs qui apparaissent le plus souvent dans les recommandations.
<h3>3. Trouver les mots-clés utilisés par le prospect</h3>
La recherche des mots-clés pertinents joue toujours un rôle majeur en GEO : ces termes montrent comment les utilisateurs décrivent leurs problèmes.
En somme, les mots-clés donnent une idée des spécificités linguistiques des recherches effectuées par les internautes appartenant à votre audience cible. Par exemple, ceux-ci utiliseront des expressions comme « chaussures de running » ou « chaussures de course », parleront de « pratique occasionnelle » ou d’ »équilibre entre confort et soutien de la cheville », etc. Des termes qui pourront être repris tels quels dans vos prompts.
Pour ce faire, utilisez des outils de recherche des mots-clés afin d’identifier les schémas linguistiques récurrents : contraintes répétées, variables naturelles et combinaisons « marque + attribut » qui reviennent le plus souvent.
Exemples :
- « Chaussures running pas chères »
- « Chaussures running + chaussures de course + chaussures pour courir »
- « Adidas +chaussures de running longue distance »
<h3>4. Tester vos prompts sur des moteurs IA</h3>
À ce stade de votre recherche de prompts IA, vous devez tester vos trouvailles. Deux solutions s’offrent à vous :
- Utiliser un outil GEO dédié (comme LLM Ranking by Eskimoz ou le Prompt Research Tool de Semrush), assez coûteux et souvent lié à un abonnement préalable aux applications de l’écosystème.
- Faire ce travail vous-même en interrogeant différents moteurs : ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini, etc.
Dans le second cas, l’idée est de resserrer la recherche autour des prompts qui génèrent des réponses avec des recommandations de marque. Ces prompts doivent :
- Donner du contexte : qui demande, quel problème le prospect cherche à résoudre, quelles solutions sont recherchées, comment l’acheteur décrit ses contraintes, etc.
- Intégrer des contraintes propres au persona et à l’intention, par exemple : préciser que la réponse doit contenir des recommandations ou afficher un comparatif.
C’est ce qui permet d’orienter l’IA vers une réponse adaptée… avec une chance de voir votre marque apparaître.
Une fois ce processus arrivé à son terme et vos prompts prêts à l’emploi, il ne vous reste plus qu’à les suivre sur la durée et à évaluer les performances de votre marque avec des indicateurs d’impact GEO. Mais n’oubliez pas une chose : le GEO est une discipline vivante et évolutive, ce qui veut dire que votre recherche de prompts IA doit être continue !
Sources :
- https://www.semrush.com/blog/prompt-research-for-ai-seo/
- https://searchengineland.com/prompt-research-seo-geo-strategy-471399
- https://www.francenum.gouv.fr/guides-et-conseils/intelligence-artificielle/generation-de-contenus-texte-image-son-video/comment-0
Visuel d’en-tête : © Pixabay – licence Pexels
