Qu’est-ce que l’A/B Testing et comment ça marche ?

L’A/B testing est un outil puissant à disposition des marketeurs qui cherchent à optimiser leurs campagnes de marketing. En testant différentes variantes de certains éléments clés de leurs campagnes, ces professionnels peuvent obtenir des informations précieuses sur ce qui fonctionne le mieux vis-à-vis de leur public cible. Ceci leur permet ainsi de prendre des décisions plus éclairées et adaptées pour maximiser l’impact de leurs campagnes.

Définition de l’A/B Testing

L’A/B testing est une technique de test qui consiste à comparer plusieurs versions d’un même élément de communication, tel qu’un email, une publicité ou une page de destination, afin de déterminer laquelle est la plus efficace. Cette méthode est très largement utilisée dans le domaine du marketing. Cette technique permet d’améliorer l’efficacité des campagnes publicitaires, des messages promotionnels et des stratégies de conversion.

Définition de l'A/B Testing
© Hal Gatewood – Licence Unsplash

L’objectif principal de l’A/B testing est d’identifier les narratifs, visuels, présentations, mises en page, offres promotionnelles, mots-clés, incitations aux passages à l’acte ou éléments de langage qui ont le plus d’impact sur l’engagement, la conversion et la fidélisation des clients. Tester les différentes variantes des éléments analysés, permet de mesurer l’effet de chaque modification sur le comportement des utilisateurs. Il est ensuite plus facile d’ajuster les campagnes pour maximiser leur efficacité et le retour sur investissement.

Pour un texte commercial ou une page de destination par exemple, les éléments sur lesquels on peut effectuer un test A/B comprennent, entre autres : les titres, les images, les couleurs, les textes, les formulaires et les call-to-action (CTA). Les tests sont effectués sur les éléments qui ont un impact significatif sur le taux de conversion ou l’engagement.

Les tests A/B peuvent également être utilisés pour optimiser les campagnes publicitaires payantes. Il suffit de tester différentes variantes de publicités. Ici encore, il convient de jouer avec les textes, les titres et les images, ou encore de tenter différentes plateformes.

Les tests A/B peuvent également être utilisés pour optimiser les campagnes publicitaires payantes.
© Shopify Partners – Licence Burst

En ce qui concerne les formulaires, l’A/B testing analyse différents formats, longueurs et couleurs. Pour un email marketing, outre les éléments déjà mentionnés, les horaires d’envoi sont également testés.

Les avantages de l’A/B Testing

L’A/B testing est une méthode puissante pour les marques qui cherchent à améliorer la performance de leurs campagnes webmarketing. Voici les avantages à en tirer.

Des campagnes plus performantes

Proposer différentes variantes d’un même élément de communication permet aux marques de déterminer ce qui est efficace sur leur public. En optimisant les composantes, les marques ont plus de chances d’améliorer la performance de leurs campagnes webmarketing. Par conséquent, ceci augmente leurs taux de clic, leurs taux de conversion, leurs ventes et donc leurs revenus.

Des campagnes plus performantes
© Shopify Partners – Licence Burst

Diminution du taux de rebond

Petite piqûre de rappel : le taux de rebond représente le pourcentage de visiteurs qui quittent un site ou une application après avoir visité une seule page et sans s’y être attardés. Après avoir identifié les éléments qui découragent les visiteurs à rester sur leur site grâce à une stratégie d’A/B testing, les marques peuvent ajuster leur contenu. Elles offrent ainsi une meilleure expérience utilisateur, essentielle pour garder un visiteur sur son site. Le taux de rebond est ainsi réduit.

Augmentation du trafic

Parce qu’ils permettent d’optimiser les éléments tels que les titres, les descriptions et les mots-clés stratégiques, les tests A/B participent à l’amélioration du référencement naturel. En boostant le positionnement de leur site dans les résultats de recherche Google, les marques attirent plus de trafic organique.

Augmentation du taux de clic et de conversion

En testant différentes variantes de call-to-action, les marques parviennent à déterminer lequel est le plus efficace pour inciter les utilisateurs à agir, comme s’inscrire à la newsletter de l’entreprise, remplir un formulaire ou effectuer un achat. L’optimisation des taux de clic est essentielle pour améliorer les performances des campagnes webmarketing.

Une expérience client personnalisée et améliorée

En testant des variantes de contenu spécifiques à des segments de public cible, les marques peuvent offrir une expérience client personnalisée. Les tests A/B aident à déterminer le contenu qui résonne le mieux avec chaque groupe démographique ou comportemental.

Les étapes pour mettre en place un A/B Testing

Mettre en place un dispositif d’A/B testing peut sembler compliqué au premier abord. Mais il suffit de suivre les étapes-clés suivantes, et tout vous paraîtra plus clair.

Les étapes pour mettre en place un A/B Testing
© Campaign Creators – Licence Unsplash

Choisir le contexte

Commencez par identifier le contenu sur lequel vous souhaitez effectuer l’A/B testing. Comme évoqué, il peut s’agir d’une campagne d’email, d’une publicité payante, d’une page de destination ou de tout autre élément de votre stratégie marketing.

Définir l’objectif de la campagne

L’étape suivante consiste à déterminer l’objectif de votre campagne. Il peut s’agir le taux de conversion, le taux de clic, ou tout autre objectif mesurable important pour votre marque.

Choisir les différentes versions à personnaliser

À ce stade, vous devez choisir les versions de votre campagne, les éléments précis que vous souhaitez tester. Cela peut inclure des variations de texte, d’images, de couleurs, de mise en page et autres critères qui pourraient affecter la performance de votre campagne.

Créer les versions et les partager

Créez les différentes versions et partagez-les avec un groupe d’utilisateurs représentatif de votre public cible. Assurez-vous que chaque version est distribuée de manière égale pour obtenir des résultats précis.

Observer les résultats grâce aux données récoltées

Une fois que les versions ont été partagées, il est temps de collecter les données et de les analyser. Utilisez des outils de suivi efficaces pour mesurer finement les performances de chaque version en fonction de l’objectif de votre campagne.

Observer les résultats grâce aux données récoltées
© Matthew Henry – Licence Burst

Prendre des décisions pour la suite

Enfin, examinez les résultats et prenez des décisions éclairées sur cette base. Si une version a mieux fonctionné qu’une autre, adoptez-la comme nouvelle norme pour améliorer vos campagnes à l’avenir. Sinon, continuez de tester de nouvelles versions pour améliorer les performances.

Il est important de noter que les étapes ci-dessus ne sont pas linéaires. Elles peuvent nécessiter plusieurs cycles de tests pour atteindre les résultats souhaités. Cependant, en suivant cette méthodologie, vous pouvez mettre en place un A/B testing efficace. Vous pouvez aussi vous faire accompagner par une agence de communication éditoriale, si besoin.

Les outils d’A/B Testing les plus populaires

Il existe une grande variété d’outils d’A/B testing pour accompagner les professionnels du marketing et de la communication. Chacun avec ses propres avantages et fonctionnalités uniques. Voici une liste des outils les plus populaires :

  • Google Optimize : cet outil d’A/B testing est gratuit et est proposé par Google. Il offre des fonctionnalités avancées, telles que la personnalisation du contenu en fonction des segments de l’audience, l’analyse des résultats en temps réel et la possibilité d’intégrer d’autres services Google utiles aux marques.
  • Optimizely : cet outil est payant. Il permet de réaliser des tests sur les pages de votre site web, les publicités et les applications mobiles. Il propose des fonctionnalités plutôt avancées telles que l’optimisation basée sur les données, l’analyse multivariée et la personnalisation en temps réel des contenus.
  • Unbounce : cet outil de création de pages de destination propose des fonctionnalités d’A/B testing pour les landing pages et les formulaires. Il propose également des fonctionnalités de personnalisation en fonction des segments de l’audience.
  • VWO : cet outil d’A/B testing propose des fonctionnalités avancées telles que l’expérimentation multivariée, la personnalisation en temps réel et l’analyse des résultats en temps réel. Possible de tester les bannières publicitaires et pop-ups.

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